Innovación Disruptiva

Mucho se habla de la economía del conocimiento que está ligada con la innovación, sin embargo muy poco se escucha la palabra Disrupción ¿Qué es exactamente ese concepto? La mejor respuesta para definirla es: hay que demoler para construir, en otras palabras hay que disruptir para vencer. Hay cientos de ejemplos que corroboran esa respuesta a lo largo de la historia. Las más recientes es como la Apple literalmente destrozo a su competencia no sólo una vez sino varias veces, primero fue con el iPod (la diferenciación en este producto fue la novedad de funcionar con un sistema operativo que permitía el almacenaje y gestión de los archivos digitales) donde no sólo los manufactureros de aparatos para escuchar música (ejemplo la Sony) perdieron mercado sino que obligo a redefinir toda una industria e imponer la venta de música online, después con el iPhone donde  insertaba el iPod y las funcionalidades de los celulares (robusteció el sistema operativo y creó un ecosistema para el desarrollo y distribución de diversas aplicaciones), además edifico una red de tiendas donde el cliente experimentaba sus productos (los clientes sólo saben lo que quieren cuando se los muestras), luego vino el iPad. Otro ejemplo interesante es Google que se dio cuenta que la información en la internet no podía ser accedida a través de un directorio (como lo era Yahoo) sino que los links deberían ser indexados eficientemente (aplico en su algoritmo un concepto muy utilizado: mientras más referencias tiene un artículo es porque tiene mayor impacto), y se corono en la web. Un ejemplo más es el caso del gestor de base de datos relacional de la Oracle (curiosamente la primer versión que desarrollo la saco al mercado como la versión dos), este último fue inspirando en los conceptos de un científico de la IBM (E. Codd) que creó el modelo relacional de datos. Este ejemplo ilustra que no siempre el que crea un concepto es el que logra monetizar, sino al igual que la Apple, pudieron unir conceptos que ya estaban desarrollados, armaron el rompecabezas de conceptos antes que otros, es decir se anticiparon, se preguntaron: ¿qué se necesita hacer ahora? Peter Druker nos enseña: la revolución de la información es transformar lo complejo en simple, la computadora es una máquina idiota, y que el verdadero fenómeno es la Revolución de los Conceptos. Y es justamente donde pienso que la innovación está, en unir los conceptos y aterrizarlos, en otras palabras disruptir.

Referencias:
Jeffrey Krames, Inside Drucker's Brain.

Aleatoriedad

Para poder entender la magia y/o poder de la aleatoriedad voy a empezar poniendo un ejemplo, estamos caminando por la calle llena de personas, sin embargo hay una chica que más nos llama la atención, ¿no es eso aleatoriedad?, y si hacemos una historia romántica a partir de ese hecho aleatorio podemos decir que fue un amor a primera vista, ahí pueden ver mi punto sobre la magia de la aleatoriedad.

La Metabiología nos das las herramientas claras para entender la función de la aleatoriedad en la evolución, pensando el ADN como un software que muta aleatoriamente (el cambio de una célula a multicélulas), y estudiar la evolución como un proceso aleatorio. ¿Por qué pensar en términos de software?, porque si representamos la información (la naturaleza) en ceros y unos, podemos computar dichos bits. Turing en su magistral artículo de 1936 nos muestra que con una máquina y con un lenguaje de ceros y unos podemos computar información (probablemente fue el paso de las máquinas mecánicas a lo que hoy conocemos como computadoras digitales). Si la tecnología que lidero en el siglo XX fue basada en software digital, computadoras y lenguajes de programación, la tecnología de este nuevo siglo va hacer la biotecnología, la cual es basada en software digital natural, el ADN, ambas tecnologías van a converger.

Otro punto para ver el poder de la aleatoriedad es lo que Stephen Hawking nos dice: que el tiempo no existe en los agujeros negros y la creación del Universo fue una explosión espontánea/aleatoria de un agujero negro infinitamente pequeño prácticamente la Nada, y que aleatoriamente se expandió y que el tiempo surgió de dicho evento aleatorio.

Lo anterior nos debe dar las herramientas para entender mejor nuestro entorno para poder computarlo, y sobre todo para maravillarnos todos los días. No se intenta negar a Dios en este tipo de razonamiento, sólo se intenta buscar la verdad, que es en si una búsqueda espiritual (energía positiva que existe en el Universo), sin embargo hay que tener cuidado con dicha búsqueda, ya San Pablo en su primera espístola a los Corintios (Corinto era una ciudad rica de la antigua Grecia) les dice “la ciencia, hincha, el amor en cambio edifica”.

Referencias:

On Turing, Creativity and Metabiology. Gregory Chaitin.

A mathematical theory of evolution and biological creativity. Gregory Chaitin.

Stephen Hawking says universe not created by God.                     

Todo es Software

Si le preguntamos a un matemático, ¿para qué sirve la matemática?, la mejor respuesta que nos puede dar, es decirnos que la matemática es la herramienta que nos permite modelar la naturaleza. Otra pregunta interesante es, ¿cuál es el futuro de la matemática?, probablemente la respuesta que te den, es la de inventar modelos que permitan modelar, estudiar y entender los nuevos fenómenos que los físicos encuentren. Bajo esta lógica podemos pensar, si la matemática nos permite modelar la naturaleza y sabemos que se puede crear un algoritmo en base a modelos matemáticos, ¿por qué no pensar que la naturaleza funciona a través de un software?

Ya Pitágoras decía que todo es un número y que Dios es matemático, con la revolución digital surgen los neo-Pitágoras que dicen que todo es bits (0/1), y que todo esta construido en base a información digital, es decir todo es un software y Dios es el programador y no un matemático, y que el universo es un gigantesco sistema de procesamiento de información. Para entender mejor lo último hay que ver el ejemplo del ADN, podemos entender y ver el conjunto de fenómenos que existe en el ADN como un software para la vida, ya que cuenta con un lenguaje y máquinas/procesos para realizar tareas específicas. Más aun cuando se sabe que la física quantica se rige cada vez más bajo el esquema discreto y no continuo.

Esta forma de entender la naturaleza es decir tratar de procesar la información que se encuentra en el universo, no es la antípoda del espiritualismo, que es sumamente importante ya que somos seres espirituales, sino que nos ayuda a resolver problemas y seguir evolucionando como especie.

Nota: el post fue inspirado en el paper de Gregory Chaitin, How real are real numbers?

Efecto Contagio Para Desarrollar La Tecnología en América Latina

Cuando Jared Diamond se hace la pregunta, ¿por qué Europa y no China conquisto el Nuevo Mundo y otras partes del planeta en uno de sus brillantes libros?, nos abre un abanico interesante de interrogantes y respuestas que pueden explicarnos el por qué Latinoamérica todavía sigue siendo productor de materia prima y no exportador de Tecnología. Diamond infiere que una de las razones principales del avasallamiento de Europa es que en 1400 había 1000 mini estados en este continente con distintos idiomas y que sobre todo competían ferozmente entre ellos, es decir existía una gran fragmentación, mientras que China ya era una unidad con un gobierno central. Después de varios intentos fallidos con otros gobernantes europeos finalmente Cristobal Colon logró conseguir financiamiento de los reyes de Castilla y se embarco en una expedición con tres embarcaciones que no estaban construidas bajo la última tecnología marítima del momento, los chinos ya contaban en esa época con mejores barcos e inclusive ya habían inventado la pólvora y la brújula, sin embargo el gobierno central de China había prohibido las expediciones marítimas. Es en ese contexto que Colon descubre el Nuevo Mundo y sus riquezas, al ver que el reino de Castilla se llenaba de riquezas, otros reinos europeos (se dice que los Vikingos ya se habían lanzado ha ese tipo de expediciones antes) empezaron a tener expediciones marítimas, es decir hubo un efecto de contagio que impulso la competitividad en Europa.

Esta síntesis nos permite pensar que tal vez Latinoamérica sin tener la última tecnología actual, puede insertarse a la revolución digital y ser un actor más agresivo y competitivo que simplemente ser un espectador u observador y consumidor de Tecnologías de otras partes del planeta. Esta misma fragmentación y competitividad feroz (varias empresas grandes, medianas y pequeñas) se ve ahora en Silicon Valley donde se mezcla las ambiciones intelectuales (Universidades) y capitalistas de los emprendedores e inversionistas, para transformar el Conocimiento en Tecnología y esta última en productos/herramientas. Este ambiente donde el Conocimiento se contagia por la gran movilidad de trabajadores dentro de esa área, la ambición de crecer y monetizar, todo esto sólo se puede observar ahí. Siempre me hice la siguiente pregunta, ¿por qué sólo existe un mega hub Tecnológico en el mundo?, y la respuesta ya la tengo. Hay varios hubs esparcidos pero ninguno se compara a Silicon Valley. Sólo espero algún día que ese efecto de contagio se viva en esta parte del mundo, pero para eso hay que empezar ya "ayer", al menos sé que hay gente que esta luchando.

Conciencia, Convicciones, Sentimientos y Silicio

¿Existe alguna forma de saber donde se almacena nuestra conciencia?, ciertamente sabemos que se encuentra en alguna capa abstracta dentro de nuestro cerebro. Podemos definir una capa como un grupo de neuronas que están interconectadas, ¿de qué forma o cómo están conectadas?, no lo sé. Al igual que la conciencia también sabemos que existe las convicciones, el amor, el odio y demás sentimientos y que cada ser humano es único. Y todo almacenado en nuestro cerebro a través de conexiones entre neuronas que son gestionadas por lo que podemos llamar una super computadora osea nuestro cerebro. No intento decir que somos máquinas en el estricto uso de la palabra, pero si somos seres de carbón, es decir somos pura biología, nuestro cuerpo contiene varios componentes (biológicos) que tienen tareas específicas en nosotros, por ejemplo existe un componente que reconoce cuales son los elementos que deben ser asimilados y cuales deben ser eliminados cuando ingerimos alimentos. Se puede decir que cada componente biológico es una máquina que sabe y realiza sus funciones, entonces por qué no podemos decir que somos en cierta forma un conjunto de data (el ADN contiene información que heredamos). ¿Por qué no pensar que un robot de silicio pueda tener conciencia, convicciones y sentimientos?, ¿qué nos limita ha desarrollar una máquina que sea capaz de tener dichas características?, ¿o por qué no pensar en hacer un “upload” de nuestro cerebro en algún robot o en la Internet? Puede sonar ciencia ficción y ciertamente lo es ahora, pero hay que tener en cuenta que la computación está en sus inicios todavía seguimos dominados bajo el esquema de máquinas de Turing, el día que logremos extender dichas máquinas, es decir producir lo que Turing llamo "Oracle", o salir de ese “paradigma” vamos a crecer a pasos agigantados. La mayoría de tecnologías que han sido creadas y orientadas a ser “generativas” han ido evolucionando de forma inesperada el mejor ejemplo es la Internet, recién estamos haciendo ingeniería reversa a nuestro cerebro, lo estamos conociendo, entendiendo y algún día vamos a poder emularlo, ya se están construyendo computadoras que en cierta forma emulen las conexiones de las neuronas. Si bien es cierto que ahora estamos “maravillados” con todo el progreso tecnológico actual, las computadoras personales, los iphone, los ipad, la nube, la creciente ubicuidad de la Internet, pero sólo estamos en el inicio, si ahora estamos alucinados con dichos avances, imagínense el futuro. El gran desafío es que esos sistemas complejos generativos no se vuelvan independientes porque ahí vamos estar en grandes problemas, nuestros amigos los robots/aplicaciones se pueden convertir en los enemigos al tomar "conciencia propia".

Facebook

Hace dos años aproximadamente me llegó un email en donde me decían cuidado con Facebook, me llamo mucho la atención y empecé a investigar sobre el tema, encontré este artículo muy interesante: "With friends like these ..." , en aquel momento Facebook sólo contaba con 59 millones de usuarios pero su tasa de crecimiento ya era impresionante. ¿Cómo así esta red social paso de ser una mini red de sólo estudiantes universitarios de EEUU a convertirse en el mostró de hoy, a tal punto que es socia estratégica de Microsoft y enemiga de Google?, nada menos que dos grandes titanes peleándose la web y Facebook esta monetizando gracias ha ello.

Al parecer como dice la “leyenda”, esta empezó como un proyecto en un cuarto en Harvard, se hizo popular ahí (nada menos que una de las universidades más caras del mundo), es obvio que al comienzo se limito sólo a estudiantes universitarios en EEUU por dos razones, la primera escalabilidad, al paso que estaba creciendo se iba convertir una pesadilla gestionarla y probablemente colapsaría sin la infraestructura necesaria; la segunda reunir una masa de potenciales consumidores jóvenes de gran poder adquisitivo; y así fue, esta red se consolido en la clase media alta estadounidense. Una vez que ya tenia la masa adicta y la infraestructura necesaria para seguir creciendo se lanzo a todo el mundo y desde ahí su crecimiento ha sido impresionante.

Ahora Facebook no sólo es la red social más grande del mundo, sino que desde mi punto de vista ha agregado una capa más a la Internet, la social. Las personas cuando buscan información de servicios más se seguían por su entorno social que por un motor de búsqueda como Google y Facebook entiende más el aspecto social. Esto ha generado una batalla entre Facebook y Google, muchas cosas están saliendo a relucir ahora, uno de los grandes lemas de Google es portabilidad y libertad en la data de los usuarios, pero últimamente uno se pone a pensar que esa libertad y portabilidad de data es posible cuando al administrador le conviene (es decir mientras siga monopolizando con ello), pero basta una amenaza para que derrepente ese lema se vuelva un ideal utópico.

Lo cierto es que Facebook esta cambiando la web, hay muchas personas inteligentes y capitales que están detrás, vieron el gran potencial de convertir la web más social y Microsoft entendió eso hace unos años cuando compro un monto menor de acciones en Facebook, y se convirtió en un socio estratégico en la web. El sólo hecho de llenar la Internet con los botones Like o el de compartir una noticia o artículo esta creando un gran grafo. No digo que Facebook es el campeón en la web, sólo que ahora se ha convertido en un actor importante y como mencione le ha agregado una capa social y esa información que esta conectando con la intervención de los usuarios es sumamente valiosa porque no es data relacionada por máquinas sino que es información ingresada por humanos (con valor agregado). Hay proyectos aparte de los juegos que estan monetizando con el ecosistema de Facebook, ya se habla también de créditos (dinero virtual) ahí.

Google va seguir siendo un motor muy útil para varios tipos de búsqueda, pero Facebook ya le quito la hegemonía, y probablemente ya en varios garajes o dormitorios del mundo haya emprendedores buscando derrumbar a algun titan en la web.

La siguiente web será más inteligente, hay empresas como Siri que buscan contenido en base a consultas de voz para un ambiente móvil, yo sigo pensando que las transacciones biométricas también van estar en la siguiente web, al menos a mi ya me desagrada el tener tantas contraseñas en mente, en fin.

Emprendedores y Silicon Valley

“Vamos a tomar un café y hablemos de crear una nueva empresa”, esta frase parece que es común en los cafés de Silicon Valley, ¿habrá algún otro sitio así en el mundo?, probablemente no. ¿Cómo se formo ese núcleo?, para empezar se encuentra en el país más capitalista e innovador del mundo, algunas de las mejores universidades del planeta están por ahí o cerca, dicen que el clima es agradable todo el año, muchos emigrantes formados están por ahí ansiosos de mejorar su calidad de vida (algo posiblemente imposible en sus países de origen), muchos jóvenes entusiastas, muchas ideas dando vueltas, mucho dinero en el ambiente listo para invertir, empresas famosas (Google, Yahoo, Oracle, etc) y etc, no conozco el lugar así que sólo se me ocurren esos factores. ¿Por qué menciono Silicon Valley en este post?; porque esta lleno de emprendedores, que ciertamente no son personajes típicos sino más bien gente entusiasta en tecnología y para limitar un poco el análisis de este post concentrémonos en los emprendedores en computación. ¿Qué es ser emprender?, podemos buscar el significado en el diccionario y encontrar sólo palabras planas, mejor ver vídeos en donde casi siempre con mucha humildad nos cuentan resumidamente sus historias, ahí el significado tiene palabras vivas y siempre hay un patrón interesante en sus narrativas, ¿cuál es?; que han sufrido, que han fracasado no una sino varias veces, pero eso no fue obstáculo para que sus sueños/visiones/objetivos mueran, tampoco para que esa energía/entusiasmo se apague sino que en cada fracaso e iteración se han robustecido más y eso es el gran potencial de Silicon Valley. Para muchas personas es difícil comprenderlos, porque la mezcla de tenacidad, genialidad, creatividad, visión, perseverancia y fuerza no es muy común. El persirvir de verse locos por los demás, tener la sensación que nadie les cree, los hace más hábiles, astutos y más inteligentes. Cada iteración/intento es un aprendizaje más, el verbo rendirse simplemente no existe en sus vocablos. Y al final de una serie de pasos exitosos y erróneos los frutos empiezan a verse y automáticamente la gente los considera en el club de los “ganadores y respetados”, palabras que valen más para el pueblo que para ellos.

En el vídeo que hay en este post se puede oír y ver lo que escribo. Y muy curioso es la forma como Max Levchin dice: “que él como ingeniero o científico de la computación...”; me hace recordar mucho a un debate que se origino cuando estaba en la universidad, para muchos de nosotros (mis compañeros) entre ingeniero y científico de la computación no había diferencia, porque estábamos formándonos en ingeniería y sólo nos interesaba aprender hacer software.

http://www.bbc.co.uk/news/10323197

http://www.bbc.co.uk/news/10317992

http://www.bbc.co.uk/news/10323146